智慧交通(tōng)是在整個(gè)交通(tōng)運輸領域充分利用物(wù)聯網、空間感知、雲計算(suàn)、移動互聯網等新一(yī)代信息技(jì)術(shù)，綜合運用交通(tōng)科學、系統方法、人工(gōng)智能(néng)、知識挖掘等理論與工(gōng)具，以全面感知、深度融合、主動服務、科學決策為(wèi)目标，通(tōng)過建設實時的動态信息服務體系，深度挖掘交通(tōng)運輸相(xiàng)關數據，形成問題分析模型，實現行業(yè)資源配置優化能(néng)力、公共決策能(néng)力、行業(yè)管理能(néng)力、公衆服務能(néng)力的提升，推動交通(tōng)運輸更安全、更高(gāo)效、更便捷、更經濟、更環保、更舒适的運行和發展，帶動交通(tōng)運輸相(xiàng)關産業(yè)轉型、升級。

    智慧交通(tōng)是在智能(néng)交通(tōng)的基礎上(shàng)，融入物(wù)聯網、雲計算(suàn)、大數據、移動互聯網等新技(jì)術(shù)，通(tōng)過彙集交通(tōng)信息，提供實時交通(tōng)數據的交通(tōng)信息服務。

    智能(néng)交通(tōng)系統ITS（Intelligent Transportation System）是将先進的信息技(jì)術(shù)、數據通(tōng)訊傳輸技(jì)術(shù)、電(diàn)子傳感技(jì)術(shù)、控制技(jì)術(shù)及計算(suàn)機(jī)技(jì)術(shù)等有效地集成并運用于交通(tōng)系統，從(cóng)而提高(gāo)交通(tōng)系統效率的綜合性應用系統。其目标在于提高(gāo)運輸效率，保障交通(tōng)安全，緩解交通(tōng)擁堵，減少空氣污染。

    為(wèi)解決城(chéng)市(shì)交通(tōng)複雜(zá)的現狀，智慧交通(tōng)建設的主要目标可以分為(wèi)兩個(gè)層面：一(yī)、著(zhe)眼于交通(tōng)信息的廣泛應用與服務。二，著(zhe)眼于提高(gāo)既有交通(tōng)設施的運行效率。

    智慧交通(tōng)方案應用：交通(tōng)誘導系統、道理信息采集系統、電(diàn)子警察、卡口系統、交通(tōng)信息發布系統、移動終端發布、公共網絡發布、交通(tōng)廣播發布、交通(tōng)信号燈智能(néng)控制系統、智慧公交管理系統、不停車收費(fèi)系統、雲智慧停車系統、智能(néng)停車場、應急時間處理系統。

    未來交通(tōng)系統的發展方向是朝向網聯和無人駕駛發展的，一(yī)方面是路(lù)側設備信息采集。數據的來源可以由路(lù)側的檢測設備轉為(wèi)浮動車的傳感器(qì)，進而計算(suàn)出路(lù)網中的交通(tōng)态勢，診斷路(lù)網中的交通(tōng)問題，對路(lù)網中控制設備的參數進行優化。另一(yī)方面是車本身，第一(yī)要素是對未來的無人駕駛車持有遠(yuǎn)程操控系統。通(tōng)過遠(yuǎn)程操控手段能(néng)夠讓無人駕駛車更加安全地運行。

    因此，信号控制是未來雲控平台的基礎和半邊天，協同感知和遠(yuǎn)程監控控制成為(wèi)關鍵。協同感知基礎是路(lù)側的感知設備和通(tōng)訊單元，主要是為(wèi)了解決車與路(lù)、車與車之間的通(tōng)訊問題。路(lù)側要鋪設感知和檢測物(wù)體，通(tōng)過通(tōng)訊手段傳遞給無人車或上(shàng)傳到(dào)中心雲，從(cóng)而對整個(gè)交通(tōng)系統進行判斷和優化。另一(yī)個(gè)點是無人駕駛的遠(yuǎn)程監控。若無人車無法識别前方的障礙或，在交通(tōng)失控的狀态，或任何需要我們做緊急命令停車的情況下(xià)，我們就(jiù)要通(tōng)過遠(yuǎn)程監測手段進行遠(yuǎn)程操控。

    協同優化和協同決策。燈與車是可以協同的，信号燈的優化是時間分配和優化的過程。未來通(tōng)過對無人車的操控可以對空間進行優化，将達到(dào)時空優化的結合。在無人車廣泛普及的情況之下(xià)，信号燈不再采取物(wù)理形式，而采用更協調、更優化的措施和手段。

    對未來交通(tōng)的展望，除了車本身會(huì)更加智能(néng)，路(lù)側也會(huì)提供感知和監測手段。未來每一(yī)個(gè)交通(tōng)參與者可以協調有序地運行，“一(yī)路(lù)無燈，處處暢通(tōng)”是我們美好出行的心願。